【学校レベルプロジェクト3】スマート製造業のデジタルトランスフォーメーション（価格創造）

インタビュー対象者: 羅文聡 (DDS THU AI センター ディレクター)
時間: 2022年11月14日 14:00-15:00
場所: DDS THU AI センター
編纂者：張雲宗

【編集部注】2019年8月に「AIプロジェクト」が締結された後、12月に経済部とマイクロソフトAIセンターの立ち会いの下、板金企業5社が共同で1,000万元を投資し、「板金国家チーム」を設立しました。羅文聡はDDS THU AIセンターを率いて、すぐに板金業界に深く入り込み、「鍋料理」スタイルの現場協力を開始し、「ドメイン、データ、AI、研究開発ソリューション」を目指しました。^注1「AIプロジェクト」2年目は、2020年7月から経済部の中小企業・中堅企業ケア計画に参加し、15社を紹介し、約1,000万台湾ドルの補助金を獲得しました。^注2その影響は板金業界にも及んでいます。 「AIプロジェクト」3年目となる2021年12月、羅文聡は「デジタルツインリーン生産管理システム開発プロジェクト」の開発を主導し、唯一の私立学校である「価値創造2.0プロジェクト」から2,250万元以上の補助金を獲得しました。^注3実装ケアからシステム開発まで、デジタル時代の大きな課題に対応するためのデジタル変革の明確な戦略目標と方向性を確立できます。これは伝統産業の変革が急務となっています。東海ではどうでしょうか?

変革は目標指向のプロセスであり、それに応じて方法を確立できるように生活環境を明確に理解する必要があります。

2021年、ハーバード・ビジネス・レビュー（HBR、台湾繁体字）は第1回「デジタルトランスフォーメーション賞」を開催しました。2年目となる今年からは、デジタルトランスフォーメーションリーダーシップ賞、総合デジタルトランスフォーメーション賞（製造業とサービス業に分かれています）、ビジネスモデル変革賞、スマート製造変革賞、卓越したオペレーション変革賞、中小企業特別賞の6つの部門に分かれています。^注4これは、「スマート製造」がまさにデジタル変革の主要プロジェクトであり、デジタル変革は生産ラインや製造に限定されず、運用、ビジネスモデルなどの側面にも関わっていることを示しています。

デジタル時代の到来により、伝統的な産業は「デジタル変革」こそが生き残る唯一の方法であると信じなければなりません。したがって、リーダーはまず将来のデジタル変革のアイデアを理解する必要があります。会社の各メンバーは、果たすべき適切な役割を見つけ、自分のデジタルおよびデータ能力を評価する必要があります。さらに重要なのは、全員がデジタル変革の成功に自信を持つことです。なぜなら、これは単に企業のある側面の変化というだけではなく、企業の「生き残り」の問題でもあるからです。「生き残り」たいのであれば、「デジタル企業」に変身しなければならないという信念がなければなりません。

最も顕著な例がテスラです。テスラは単なる自動車製造会社ではありません。「人＋機械＋データ」という概念の根本的な変化により、テスラは「デジタル企業」になりました。また、2014年にサティア・ナデラ氏がマイクロソフトのCEOに就任して以降、マイクロソフトはAI+HIをベースとしたデジタルトランスフォーメーションにより2015年以降大きく成長し、株価も度々最高値を更新しています。実際、製薬大手のモデルナ社と家具大手のイケア社は、将来の勢いをつけるためにテクノロジーを活用してデジタル変革を推進し、競争力を大幅に向上させています。^注5

「人＋商品＋データ」がデジタル時代の特徴となっています。ユーザーであるすべての「人」も貢献者になります。なぜなら、すべての人の習慣が「データ」になり、自然に製品開発の貢献者になることができるからです。ソフトウェアの迅速な反復により、ハードウェアのアップデートを待つ必要がなくなり、製品のパフォーマンスとユーザーの利便性が継続的に向上します。

「データ」は人と機械の循環を駆動するものなので、「デジタルトランスフォーメーション」は情報に関係するものだと思われがちです。実は、伝統産業が「デジタル変革」を遂げたい場合、鍵となるのは「人」の概念を変えることです。伝統産業自身の知識（ドメイン知識）が最も重要であることを明確に認識し、情報技術の参入を許容し、共同でクロスドメインギャップを克服する必要があります。

情報技術の才能を持つ人は通常、製造プロセスやリーン生産方式を理解していません。しかし、情報技術の才能がなければ、従来の製造業を体系化および自動化することはできません。そのため、各当事者は統合し、チームを結成し、コミュニケーションの言語と実践感覚を確立する意欲を持つ必要があります。データの分析と循環を通じて、古いマスター（伝統産業）の経験（脳）を活用して、AIに学習させ、つまりAIを有効にして予測と提案を行い、企業の意思決定のためのインテリジェントな脳を構築することができます。これには時間がかかり、人々の概念の変化が必要であり、これがまさにクロスドメインの難しさです。

「AIプロジェクト」の「スマート製造」の当初の戦略方向は「ドメイン、データ、AI、R＆Dソリューション」でした。板金国、SMB / SMU、さらにはPrice Creation 2.0による「デジタルツインリーン」システムの開発であっても、すべてが「鍋を並べて調理」し、クロスドメインの実装プラクティスを重視し、業界の問題点を深く理解し、データ駆動型およびAI対応の概念を確立し、特定のコアテクノロジーを備えたスマートボスとプレイリーンソリューションを提案しています。目的は、業界と協力してデジタルリーンとデジタルツインに移行できる真の「クロスドメイン」モデルを見つけることです。

従来の製造業におけるデジタル変革の戦略と方向性は、データ駆動型と AI 対応の概念を確立し、デジタル リーンからデジタル ツインに移行することと簡単にまとめることができます。

これまで、企業はさまざまな理由から、生産ライン、受注、サプライチェーンから財務諸表に至るまで、リアルタイムの情報の透明性を得ることができませんでした。そこで、すべてのデータ（情報）をつなげて、すべての意思決定、交渉、生産に迅速に対応し、動的かつ機敏に調整できるように、データ駆動型にすることが第一歩です。 2 番目のステップは AI 対応で、データ モデル、予測、推奨事項を構築します。クラウドベースは従来の産業にとって緊急のニーズではありませんが、将来の発展は依然としてクラウドに向かって進んでいきます。

さらに深く見てみると、伝統的な産業は柔軟性が高く、製造・生産能力が強力である一方で、管理能力が不足しているという特徴があります。そのため、過去数十年にわたって、いくつかの企業/工場は標準化（リーン）と合理化（SOP）を導入し、かなり高い成果を上げています。しかし、デジタル時代に入り、異なる生存課題が浮上しています。「デジタル化」は、伝統的な産業には製造領域と管理経験があるものの、システム化と自動化が不足していることを浮き彫りにしています。デジタルトランスフォーメーションが伝統的な産業にとって唯一の解決策であるならば、「インテリジェント」なシステム化（サイバーフィジカルシステム、CPS）と自動化（オートマシン）は必須条件です。^注6

たとえば、MOM (製造オペレーション管理) アーキテクチャでは、APS (高度計画およびスケジューリング) が計画側であり、MES (製造実行システム) が実行側です。問題は、これら 2 つの項目が非常に高価であり、ERP (エンタープライズ リソース プランニング) と統合する必要があることです。従来の業界が ERP を理解しているかどうかに関係なく、誰がそれを実行するのかが問題です。チェーンをさらに下っていくと、サプライ チェーン、オンライン在庫、モノのインターネットに関連する問題に遭遇することになります。簡単に言えば、従来のMOMでは、計画、実行、設備まで、それぞれに異なる要素が含まれており、以前は経験の統合に依存していました。現在では、計画、実行、設備を垂直に貫通できる要素を見つけて定義し、AIデータモデルを循環的に最適化する方法が、デジタルトランスフォーメーションを確立する機会となります。

世界経済フォーラム（WEF）とマッキンゼー・アンド・カンパニーは2018年から世界中のスマート工場を評価し、デジタル変革を通じて生産効率を向上させ、持続可能性を実現する「グローバル・ライトハウス・ネットワーク」として最優秀工場を選定した。選定基準には、インダストリー4.0における「スマート製造」のベンチマークとして、自動化、デジタル化、ビッグデータ分析、産業用IoT、5Gなどのデジタル技術の構築と応用が含まれている。一言で言えば、工場が大量生産の低コストで少量・カスタマイズ、つまり迅速な変更、機敏な対応、柔軟な生産を実現できるかどうか、鍵は依然として「人（People）+機械（Wares）+データ（Data）」の変革にあります。^注7

「ライトハウスファクトリー」では、16のプロジェクトに対して、生産、持続可能性、俊敏性、反復、カスタマイズという5つの主要なKPIを設定し、各工場がこれらの指標から独自の改善目標を見つけられるようにしています。人材の交代から始まり、自己管理システムから運用モデルまで垂直的な情報体系が構築されています。

「デジタル変革」というテーマについて、「Lighthouse Factory」は2つの具体的な焦点を提示しています。1つ目は、変革は目標指向です。誰もが生活環境を認識し、目標を見つけ、それに基づいてソリューションを確立する必要があります。2つ目は、特別な領域を見つけ、領域を越えてデジタル化し、成功事例（Lighthouse Factory）を確立し、それを業界に再現することです。

「デジタルトランスフォーメーション」の鍵は依然として「人」にあり、「クロスドメイン」の最大の難しさも依然として「人」にあります。製造業は意思決定、計画、実行、設備が重要であり、リーダーが旗を振り、チーム全員を動機づけます。大学は人材を育成しますが、同じ原則が適用されます。 「AIプロジェクト」による「スマート製造」の「対外」実施と産業「輸出」の確立から2年以上を経て、「光点プロジェクト：スマート製造クラス」が推進され、産業変革に必要な「サイバーデジタルツイン」（CPS）や「アジャイル製造」（Agile）などのコースが導入されました。教育のクロスドメイン輸出パラダイムが確立され、変革の目標が非常に明確になり、「クロスドメイン」の人材が育成され、「各「光点」が企業（製造）のデジタル変革またはインテリジェント化の中核チームに入り、それを推進し、伝統的な製造業が変革を見つけるために必要な人材になる機会が与えられます。」^注8

注1：「料理「;」東海大学が板金AI戦略同盟および国家チーム設立式に協力し、伝統産業のインテリジェント変革を実現「;」林原勝氏が板金業界の発展について語る「」。
注2：製造業のスマート化を支援するSMB（スマートマシンボックス）スマートマシンボックスコンサルティングプログラム、製造業のスマートアプリケーションアップグレードを支援するSMU（スマート製造ユニット）コンサルティングプログラム、中小企業の技術ケアを促進する地域産業イノベーション付加価値および学術支援プログラムは、すべて経済部が製造業のアップグレードを支援するために推進している関連プログラムです。 「スマート セットトップ ボックスおよびスマート アプリケーション アップグレード ガイダンス プログラム」を参照してください。

注3を参照してください。 「AIプロジェクトが再び躍進、2.0作成のための補助金を獲得「」。
注4: 参照デジタルトランスフォーメーション賞「」。
注5: マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏とハーバード・ビジネス・スクールのマルコ・イアンシティ教授は、大手企業150社を調査した後、「テクノロジー強度 = 機能 + テクノロジー + アーキテクチャ」と定義しました。その結果、技術集約度における上位1/4と下位1/4の複合年間成長率は1倍（2016～2019年）異なっていました。ハーバード・ビジネス・レビュー、2022年5月号を参照。また、マルコ・イアンシティとカリム・R・ラカニ著『AI時代の競争：アルゴリズムとネットワークが世界を動かす戦略とリーダーシップ』台北：コモンウェルス・マガジン、2021年も参照。 Satya Nadella、「未来を一新する：AI+HIインテリジェント革命におけるビジネスと変化の再考」、台北：CommonWealth Magazine、2018年。
注6：Jian Zhenfu「インダストリー3.5：スマート製造とデジタル意思決定に向けた台湾企業の戦略」台北：CommonWealth Magazine、2019年を参照。
注7.『スマートオートマガジン』「特別レポート 灯台工場へ向かって」2022年第81号参照。
注8:ライトスポットプロジェクト: スマート製造クラス「」。

出典: http://www.tunghaiwatch.org/?p=6382